
Ollama和llama.cpp什么关系,或者说有关系吗? - 知乎
它基于llama.cpp实现,本地CPU推理效率非常高(当然如果有GPU的话,推理效率会更高), 还可以兼容 openai的接口。 本文将按照如下顺序介绍Ollama的使用方法~
LLaMa-1 技术详解 - 知乎
Jan 21, 2025 · LLaMa 没有使用之前的绝对位置编码,而是使用了旋转位置编码(RoPE),可以提升模型的外推性。关于 RoPE 的具体细节,可以参考下面的链接: 绝密伏击:十分钟读懂 …
草泥马是alpaca还是llama,两者的区别主要是什么? - 知乎
Lama glama(拉丁学名)=llama(西班牙语通用名),主要被印加人当驴子当驮兽,毛比较粗不怎么有价值,用来做毛毡;肉可以吃。现在白人又找到一个新的用途——当畜群守卫,这种生 …
为什么同为开源追平 OpenAI,Qwen 没有像 DeepSeek 一样出圈? …
Jan 28, 2025 · 常年写sft/RL Qwen和DeepSeek训练脚本和优化,算法同事就是爬数据and跑训练。 Qwen靠美金就可以,并不是靠技术创新(看模型结构基本没咋变,和llama比难有优 …
llama.cpp里面的Q8_0,Q6_K_M,Q4_K_M量化原理是什么? - 知乎
llama.cpp里实现了多种量化方法,下面我们来整体介绍一下,可能会存在一些理解偏差,因为官方文档实在是太少了,如果发现有错误,请不吝指教。 二、llama.cpp中主要量化方法系列 1. 传 …
LM-studio模型加载失败? - 知乎
cuda llama.cpp v1.17.1版本有问题,删除后,用v1.15.3就可以了,升级后报错
为什么都在用ollama而lm studio却更少人使用? - 知乎
还有一点,ollama是llama.cpp实现模型推理,模型小,速度快。 4. 还有,ollama提供11434端口的web服务,重要的是还兼容openai的端点接口,可以和各种前端配合,比如ollama自己open …
为什么ollama运行不调用gpu? - 知乎
我电脑配置i7-11800H,ram 40G,3060 6G laptop显卡,想本地运行一下deepseek,遇到类似问题,即ollama运行deepseek 7b,8b尚可,而14b模型时候逐词输出太慢,而且只有CPU工 …
大模型推理框架,SGLang和vLLM有哪些区别? - 知乎
文章中的TODO有待补充,第一次认真写知乎,有任何问题欢迎大家在评论区指出. 官方vllm和sglang均已支持deepseek最新系列模型(V3,R),对于已经支持vllm和sglang的特定硬件( …
ollama部署的ai模型 显卡没有占用只用CPU在跑? - 知乎
创建工作目录:在 cmd 中输入mkdir llama-cpp,创建llama-cpp目录。 进入工作目录:输入命令cd llama-cpp进入这个目录。这个目录就是我们运行 Ollama 相关操作的主要地方。现在可以在你 …